繰り返す業務を、
一つずつ見直す。

難しいのは、

AIを事業で使える品質にすること。

JDIDホールディングスの DX・AI関連事業は、 AIツールを導入して終わる サービスではありません。

データ取得、 データ設計、 ETL、 構造化、 分析、 AI、 自動化、 UI、 業務フローまでを一体で設計し、 実際の事業で継続利用できる 完成度の高いシステム を目指します。

データ取得、データ設計、ETL、構造化、分析、AI、自動化、UI、業務フローまでを一体で設計する領域です。AIの出力を、実際の営業・管理・意思決定へつなぐシステムとして実装する考え方です。

ETLで異なる形式の情報を収集・整理・変換し、分析やAIで扱える共通データへ統合します。顧客、案件、関心テーマなどの軸で関連付け、単なる情報の集まりから業務で使える構造へ整えます。

文書の生成、要約、分類、情報整理、判断支援を業務へ組み込む設計を行います。例えば、入力情報を整理して要約し、人が確認して次の処理へ進める流れです。AIだけに判断を任せず、データベース・処理ルール・操作画面・人による確認を組み合わせます。

KPIやダッシュボードへ整理し、状況把握と意思決定へつなげます。問い合わせ、顧客、Web行動、投稿情報などを共通の軸で扱うことで、営業・発信の改善に使う情報を見える形にします。

問い合わせ元、関心分野、接触履歴を顧客単位で整理し、フォローへ使う考え方です。情報取得からETL・分析・判断支援を経て、次の営業アクションへ戻す流れを設計します。

定型処理、情報整理、通知、レポート作成などを対象に検討します。すべてをAIへ任せるのではなく、AIに向く処理、決まったルールで処理する部分、人が確認・判断する部分を分けます。

課題・業務の整理、データと技術の設計、実装・検証、改善へ進めます。試作を動かすだけでなく、誰が入力し、結果をどう確認し、日々の業務でどう使うかまで設計します。対象範囲や保守・改善の担当は個別に決めます。

1．業務を一つ選ぶ

負担になっている作業を具体的に。

2．情報と手順を確認

使うデータと判断方法を整理。

3．適用範囲を検討

分析・自動化などの可能性を相談。

現在の作業と、負担になっている点をお知らせください。技術名や使いたい製品が決まっている必要はありません。

対応可否と範囲は、業務の内容、例外、必要な確認方法によって検討します。具体的な手順からご相談ください。

1．業務の概要

どの部署で、何を行っているか。

2．現在の負担

繰り返す作業と、その頻度。

3．利用する情報

資料やデータの種類。初回は概要で構いません。

4．判断・確認

結果を誰が、どのように確認するか。

5．目指す状態

作業や判断をどう変えたいか。

・対応範囲：情報整理・分析・自動化の適用方法を個別に検討します。

・データの扱い：必要性と条件を確認してから取り扱いを進めます。

・確認方法：結果を使う担当者と判断手順を整理します。

料金はオープン価格（都度見積もり）です。まず、商品・サービスの内容や使い方についてご確認ください。お見積もりをご希望の場合は、利用する内容・対象範囲・利用環境・希望時期を確認し、担当者が個別にご案内します。

このサービスについての個別相談を受け付けました。担当者がこのトークで個別に確認して返信します。送信済みの内容を送り直す必要はありません。